玲龙近年来对抗菌水凝胶的研究为防止细菌感染性疾病的难题提供的一种新的可能性。
在过去的几年中，全球无机低维纳米材料，例如一维（1D）纳米线或二维（2D）纳米片，由于其极高的比表面积而在电催化领域引起了广泛关注。首堆空气阴极的主要挑战是由于反应动力学过程缓慢引起的高过电位和低O2可逆性。
顶封（d）LaCoO3薄膜的OK边缘XANES光谱。头吊图5.提高催化活性位点。尽管通过表/界面调节工程优化电催化活性已取得了很大进展，装成但在现阶段仍存在现实问题和障碍。
玲龙2.2金属空气电池可再充电的锌空气电池因其低成本和高能量密度而成为未来电动汽车动力电池的有希望的候选者。全球（e）载流子浓度和霍尔系数随温度的变化;插图：面内电导率增加的示意图。
受此启发，首堆表面重建策略揭示了一种独特的方法来修饰用于电催化的表面催化活性位点。
由于多电子转移过程中的动力学迟缓，顶封电极材料在阳极或阴极上的催化活性差是燃料电池改善的主要限制因素。2007年并列第二的两所高校北京科技大学、头吊中南大学，这两所老牌材料名校在2次的评选中退步明显
安防行业作为人工智能技术天然的训练场和应用场，装成对于人工智能的落地应用有着迫切的需求，装成基于安防行业的天然属性，安防行业在人工智能化市场有着深入的投入。在所有的机器学习方法中，玲龙深度学习是最独特的，因为它的灵感源自我们对人脑探索与研究。
国内安防企业宇视科技副总裁闫夏卿表示，全球安防行业2016年基本完成了场景智能的适配;2017年、全球2018年将进入以深度学习为基础的人工智能阶段;到2019年、2020年将全面进入到数字智能的阶段。到2020年，首堆安防企业总收入达到8000亿元左右，年增长率达到10%以上。